Раздел базы знаний · 113 материалов

Основы BI и ключевые термины

Business Intelligence, self-service, OLAP, меры, измерения, drill-down и архитектура аналитики.

Основы BI и ключевые термины
Все 113Термин 73Практика 40
01
Термин

Business Intelligence: что это, как работает и когда применять

Business Intelligence: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
02
Термин

self-service BI: что это, как работает и когда применять

self-service BI: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
03
Термин

embedded analytics: что это, как работает и когда применять

embedded analytics: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
04
Термин

semantic layer: что это, как работает и когда применять

semantic layer: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
05
Термин

metric layer: что это, как работает и когда применять

metric layer: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
06
Термин

measure: что это, как работает и когда применять

measure: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
07
Термин

dimension: что это, как работает и когда применять

dimension: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
08
Термин

calculated field: что это, как работает и когда применять

calculated field: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
09
Термин

star schema: что это, как работает и когда применять

star schema: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
10
Термин

snowflake schema: что это, как работает и когда применять

snowflake schema: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
11
Термин

OLAP cube: что это, как работает и когда применять

OLAP cube: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
12
Термин

drill-down: что это, как работает и когда применять

drill-down: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
13
Термин

drill-through: что это, как работает и когда применять

drill-through: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
14
Термин

slice and dice: что это, как работает и когда применять

slice and dice: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
15
Термин

row-level security: что это, как работает и когда применять

row-level security: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
16
Термин

column-level security: что это, как работает и когда применять

column-level security: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
17
Термин

incremental refresh: что это, как работает и когда применять

incremental refresh: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
18
Термин

data blending: что это, как работает и когда применять

data blending: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
19
Термин

data federation: что это, как работает и когда применять

data federation: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
20
Термин

direct query: что это, как работает и когда применять

direct query: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
21
Термин

extract mode: что это, как работает и когда применять

extract mode: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
22
Термин

dashboard: что это, как работает и когда применять

dashboard: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
23
Термин

scorecard: что это, как работает и когда применять

scorecard: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
25
Термин

data storytelling: что это, как работает и когда применять

data storytelling: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
26
Термин

single source of truth: что это, как работает и когда применять

single source of truth: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
27
Термин

data governance для BI: что это, как работает и когда применять

data governance для BI: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
28
Термин

certified dataset: что это, как работает и когда применять

certified dataset: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
29
Термин

dashboard adoption: что это, как работает и когда применять

dashboard adoption: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
30
Термин

BI center of excellence: что это, как работает и когда применять

BI center of excellence: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
33
Термин

SQL in BI: что это, как работает и когда применять

SQL in BI: что это, как работает и когда применять. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
34
Термин

аналитическая витрина: что это и где находится в BI-стеке

аналитическая витрина: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
35
Практика

Как внедрить аналитическая витрина без дублирования логики

Как внедрить аналитическая витрина без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
39
Практика

Как внедрить self-service BI без дублирования логики

Как внедрить self-service BI без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
40
Термин

ad hoc-анализ: что это и где находится в BI-стеке

ad hoc-анализ: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
41
Практика

Как внедрить ad hoc-анализ без дублирования логики

Как внедрить ad hoc-анализ без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
43
Практика

Как внедрить dashboard без дублирования логики

Как внедрить dashboard без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
45
Практика

Как внедрить scorecard без дублирования логики

Как внедрить scorecard без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
49
Практика

Как внедрить measure без дублирования логики

Как внедрить measure без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
51
Практика

Как внедрить dimension без дублирования логики

Как внедрить dimension без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
53
Практика

Как внедрить calculated field без дублирования логики

Как внедрить calculated field без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
55
Практика

Как внедрить drill-down без дублирования логики

Как внедрить drill-down без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
57
Практика

Как внедрить drill-through без дублирования логики

Как внедрить drill-through без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
59
Практика

Как внедрить slice and dice без дублирования логики

Как внедрить slice and dice без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
61
Практика

Как внедрить data blending без дублирования логики

Как внедрить data blending без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
63
Практика

Как внедрить data federation без дублирования логики

Как внедрить data federation без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
65
Практика

Как внедрить direct query без дублирования логики

Как внедрить direct query без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
67
Практика

Как внедрить import mode без дублирования логики

Как внедрить import mode без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
68
Термин

incremental refresh: что это и где находится в BI-стеке

incremental refresh: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
69
Практика

Как внедрить incremental refresh без дублирования логики

Как внедрить incremental refresh без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
70
Термин

business glossary: что это и где находится в BI-стеке

business glossary: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
71
Практика

Как внедрить business glossary без дублирования логики

Как внедрить business glossary без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
72
Термин

certified dashboard: что это и где находится в BI-стеке

certified dashboard: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
73
Практика

Как внедрить certified dashboard без дублирования логики

Как внедрить certified dashboard без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
74
Термин

single source of truth: что это и где находится в BI-стеке

single source of truth: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
75
Практика

Как внедрить single source of truth без дублирования логики

Как внедрить single source of truth без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
76
Термин

BI Center of Excellence: что это и где находится в BI-стеке

BI Center of Excellence: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
77
Практика

Как внедрить BI Center of Excellence без дублирования логики

Как внедрить BI Center of Excellence без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
78
Термин

data storytelling: что это и где находится в BI-стеке

data storytelling: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
79
Практика

Как внедрить data storytelling без дублирования логики

Как внедрить data storytelling без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
81
Практика

Как внедрить operational BI без дублирования логики

Как внедрить operational BI без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
83
Практика

Как внедрить real-time BI без дублирования логики

Как внедрить real-time BI без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
84
Термин

augmented analytics: что это и где находится в BI-стеке

augmented analytics: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
85
Практика

Как внедрить augmented analytics без дублирования логики

Как внедрить augmented analytics без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
86
Термин

natural language query: что это и где находится в BI-стеке

natural language query: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
87
Практика

Как внедрить natural language query без дублирования логики

Как внедрить natural language query без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
89
Практика

Как внедрить report bursting без дублирования логики

Как внедрить report bursting без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
90
Термин

pixel-perfect reporting: что это и где находится в BI-стеке

pixel-perfect reporting: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
91
Практика

Как внедрить pixel-perfect reporting без дублирования логики

Как внедрить pixel-perfect reporting без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
93
Практика

Как внедрить mobile BI без дублирования логики

Как внедрить mobile BI без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
95
Практика

Как внедрить alerting без дублирования логики

Как внедрить alerting без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
97
Практика

Как внедрить subscription без дублирования логики

Как внедрить subscription без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
99
Практика

Как внедрить data literacy без дублирования логики

Как внедрить data literacy без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
100
Термин

dashboard adoption: что это и где находится в BI-стеке

dashboard adoption: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
101
Практика

Как внедрить dashboard adoption без дублирования логики

Как внедрить dashboard adoption без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
102
Термин

analytics engineer: что это и где находится в BI-стеке

analytics engineer: что это и где находится в BI-стеке. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
103
Практика

Как внедрить analytics engineer без дублирования логики

Как внедрить analytics engineer без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
105
Практика

Как внедрить BI developer без дублирования логики

Как внедрить BI developer без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
107
Практика

Как внедрить BI analyst без дублирования логики

Как внедрить BI analyst без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
109
Практика

Как внедрить data owner без дублирования логики

Как внедрить data owner без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
111
Практика

Как внедрить metric owner без дублирования логики

Как внедрить metric owner без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →
113
Практика

Как внедрить data steward без дублирования логики

Как внедрить data steward без дублирования логики. Практический разбор: когда применять подход, как встроить его в BI-стек, какие данные и роли подготовить, чем измерять результат и где чаще всего возникает ошибка.

Открыть материал →